Towards Accurate Model Selection in Deep Unsupervised Domain Adaptation

概要

教師なしドメイン適応において，モデル選択のための新たな指標として，Deep Embedded Validationを提案

手法のポイント

Preliminaries

Renyi Divergence

$ d{\alpha}(p||q) = \sum_x \frac{p^{\alpha}(x)}{q^{\alpha-1}(x)}^{\frac{1}{\alpha - 1}}

Control Variates

あるパラメータの分散を小さくするために，別のアンバイアスなパラメータを用いる

$ z^* = z + \eta (t - \tau)

Method

分散を抑えたIWCV

先行研究との差分

有効かどうかの検証

議論

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